SENSU · Направление искусственного интеллекта

AI и ML на ваших
корпоративных данных

Прогнозирование, ассистенты и аналитика, которые работают внутри ваших процессов — на данных 1С, ERP и хранилища. С измеримым эффектом, понятной окупаемостью и контуром безопасности с первого дня.

6
реализованных проектов и MVP в продакшене и пилотах
on‑prem
развёртывание на вашем контуре, 152-ФЗ и реестр ПО
1–2 нед.
от аудита до карты данных и оценки эффекта в деньгах
Коротко про направление

Что меняет AI в управлении компанией

Мы — интегратор 1С, ERP, BI и DWH. AI получает чистые, согласованные данные из учётных контуров, а не разрозненные выгрузки. Поэтому проекты доходят до продуктива и дают эффект, который мы фиксируем и закрепляем в SLA.

01 · ДЕНЬГИ В ОБОРОТЕ
Высвобождение оборотного капитала
Снижение замороженных запасов и списаний за счёт точного прогноза спроса и закупок. Эффект на горизонте нескольких месяцев после внедрения.
02 · СКОРОСТЬ РЕШЕНИЙ
Минуты вместо часов поиска
Ассистенты на базе ваших регламентов, договоров и учётных данных отвечают за секунды. Меньше ручного поиска, меньше ошибок интерпретации.
03 · УПРАВЛЯЕМЫЙ РИСК
AI с метриками, а не «чёрный ящик»
Прозрачные модели, аудит решений, контроль качества прогноза. Метрики в договоре, регулярное переобучение, контроль дрейфа.
Кейсы AI в бизнесе

Где AI приносит пользу быстрее всего

Шесть функций, в которых эффект от внедрения заметен раньше и легче измеряется. Под каждую — проверенные сценарии и встраивание в учётный контур.

Маркетинг
  • Сегментация клиентов и прогноз оттока
  • Генерация и адаптация контента под каналы
  • Прогноз отклика на промо и акции
Точнее таргетинг · ниже стоимость лида
Продажи
  • Next Best Action и приоритизация сделок
  • Скоринг лидов, прогноз вероятности закрытия
  • Ассистент менеджера по базе договоров
Выше конверсия · короче цикл сделки
Финансы
  • Прогноз денежного потока и платёжного календаря
  • Антифрод, скоринг контрагентов
  • Контроль аномалий в проводках
Меньше кассовых разрывов · ниже риск
Работа с документами
  • Распознавание и извлечение реквизитов
  • Классификация и маршрутизация входящих
  • Сверка договоров, КП и спецификаций
Часы ручного ввода → секунды
Аналитика и отчётность
  • Отчёты и дашборды на естественном языке (GenBI)
  • Объяснение отклонений и «почему» в цифрах
  • Автосводки по 200-страничным отчётам
Решения на данных · без аналитика-посредника
Поддержка и обучение
  • Ассистент 1-й линии по базе знаний
  • Ускоренный онбординг сотрудников
  • Корпоративное обучение работе с AI
Ниже нагрузка на экспертов · быстрее адаптация
Реализованные проекты и MVP

Что уже работает у наших клиентов

Готовые решения, пилоты и прототипы направления. Каждую карточку можно открыть — материал, демо или репозиторий.

01
В продакшенеCV · OCR
Распознавание документов
Извлечение реквизитов из счетов, актов и первички, классификация входящих и автоматический разбор в учётную систему. Заменяет ручной ввод и сверку.
Материалы
02
РешениеLLM · Закупки
Цифровой закупщик
AI-ассистент закупщика: анализ потребности, подбор и сравнение поставщиков, проверка КП на соответствие требованиям, подготовка решений к закупочной комиссии.
Открыть PDF
03
ЗапущеноОбучение
Корпоративное обучение работе с AI
Портал межмодульной сессии: программа, технический чек-лист, словарь терминов, светофор безопасности и практические занятия. Результат — «свой мини-ассистент» у каждого участника.
Открыть портал
04
MVPLangGraph · Агенты
Мультиагентные системы
Архитектура из взаимодействующих агентов на LangGraph: декомпозиция задачи, маршрутизация между специализированными агентами и контроль результата. Рефакторинг v2.
Смотреть разбор
05
MVPGenBI · NL2SQL
ГенBI — аналитика на естественном языке
Вопрос к данным обычным языком → запрос, расчёт и готовый дашборд с объяснением. Аналитика без аналитика-посредника. Доступен видеоролик с демонстрацией.
Видео-демо
06
MVPGitHub · Open
ai-kp-matcher
Сопоставление коммерческих предложений с требованиями: автоматическая проверка КП на соответствие техническому заданию и спецификации, подсветка расхождений. Исходный код доступен в репозитории.
Репозиторий
Команда направления

Кто ведёт AI в Сенсу

Руководители, которые отвечают за результат целиком — от данных и модели до встраивания в процесс и сопровождения.

Сергей Вето
Сергей
Вето
Руководитель AI-направления
Отвечает за стратегию направления, архитектуру решений и внедрение AI/ML в процессы клиентов. Ведёт ключевые проекты, корпоративное обучение и развитие MVP.
LLM & RAGML / прогнозированиеМультиагенты1С · ERP · BI
фото — заглушка
Вячеслав Матвеевский
Ген. директор
Общее руководство направлением: стратегия, коммерческая часть и работа с клиентами. Отвечает за развитие, переговоры и запуск проектов на стороне заказчика. 
Общее руководствоКоммерцияРабота с клиентами
Бесплатный экспресс-аудит

Начните с карты данных и оценки эффекта

За 1–2 недели вы получите карту данных, шорт-лист сценариев AI/ML под вашу компанию и оценку эффекта в деньгах. Без обязательств по дальнейшему внедрению.

  • 2–3 интервью с ключевыми стейкхолдерами
  • Шорт-лист сценариев с приоритизацией
  • Оценка эффекта и бюджета пилота
  • Дорожная карта на 6–12 месяцев